複雑な設定なしで、クラウドの処理能力を活用。
クラウド上の実行環境
各Cloud Sandboxは、独自のDocker Engineを備えたクラウドVMとして動作します。
いつものDocker CLIをそのまま利用
使い慣れた Docker コマンドを使って、ワークロードをリモートで管理してください。
Dockerがインフラを管理
クラウド環境の構築から管理まで、Dockerが行います。
Docker もワークフローもそのまま
ローカルのDockerワークロードを、作業方法を変更することなく、クラウドSandboxに移行します。
ノートPCの性能に縛られないコンピューティング
多くのサービスと重いビルドを含むアプリを、自分のマシンではなくクラウドコンピューティングに配置し、実行中に作業を続けましょう。
いつでも停止可能、利用した分だけお支払いください
遊び終わったらサンドボックスを停止して、後で再開してください。サンドボックスがアクティブになっている時間に応じて料金が発生します。
ローカルからクラウドへ、3つのステップで
Docker Offloadを利用する
Offload にアクセスして請求情報を設定するには、Docker の Agentic Platform を購入してください
Docker Offloadを有効にする
Docker Desktop を 4.97 に更新してください
クラウドでワークロードを開始する
docker –cloud を使って、既存の Docker ワークロードを Cloud Sandbox で実行してください
利用した時間分だけお支払いください
|
SIZE |
vCPU |
GB |
1時間あたり |
|---|---|---|---|
|
Micro |
1 |
2 GB |
$0.07 |
|
Small |
2 |
4 GB |
$0.14 |
|
Medium |
4 |
8 GB |
$0.28 |
|
Large |
8 |
16 GB |
$0.56 |
|
XL |
16 |
32 GB |
$1.12 |
よくある質問
Docker Offloadとは何ですか？
Docker Offloadを使うと、使い慣れたDockerのツールやコマンドで、既存のDockerアプリをクラウド上で実行できます。 ワークロードはローカルマシンではなくCloud Sandboxで実行されるため、基盤となるインフラストラクチャを管理せずにクラウドコンピューティングを利用できます。
Docker Offload を始めるにはどうすればよいですか？
DAPの購入フローを通じて Docker Offload の利用権を取得してください。 アクセスできるようになったら、docker --cloudを使ってワークロードをクラウドで実行してください。
Docker Offload では何を実行できますか？
既存のDockerアプリやビルドを、マルチコンテナアプリケーション、Composeスタック、データベース、リソース負荷の高いビルドも含めて、Cloud Sandboxで実行してください。
Kubernetesやその他のクラウドインフラが必要ですか？
Docker Offload はアプリとビルドを Docker が管理するクラウドインフラストラクチャ上で実行します。クラウド VM をプロビジョニングしたり、Kubernetesを構成したり、基盤となるインフラストラクチャを管理する必要はありません。
Docker Offload では、ワークロードをどのくらいの時間実行できますか？
Docker Offloadのセッションはデフォルトで8時間継続し、最大24時間まで延長するように設定できます。作業が終わったらCloud Sandboxを停止できます。Cloud Sandboxの稼働が停止すると、課金も停止します。
Docker SandboxesとCloud Sandboxesとは何ですか？
Docker Sandboxes は、AI コーディングエージェントが安全にコードを実行し、開発タスクを行える、隔離された microVM 環境を提供します。
Cloud Sandboxは、Docker Offloadが既存のDockerワークロードを実行するクラウドホスト型の環境です。
Docker Offloadを利用するには、DAPサブスクリプションが必要ですか？
はい。Docker Offloadを利用するには、Docker Desktopが必要です。最新バージョンのDocker Desktopを使用していることを確認してください。
Docker Offloadを使うにはDocker Desktopが必要ですか？
はい。Docker Offloadを利用するには、Docker Desktopが必要です。最新バージョンのDocker Desktopを使用していることを確認してください。